镁客网 //www.aquazone1.com 硬科技产业媒体,关注技术驱动创新 Sat, 12 Jun 2021 11:53:16 +0800 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.9.8 英伟达将收购高清地图创企DeepMap,为无人驾驶部门提供支持| 镁客网每周硬科技领域投融资汇总 //www.aquazone1.com/news/20210612/xrsmejfqql7vopz3.html //www.aquazone1.com/news/20210612/xrsmejfqql7vopz3.html#respond Sat, 12 Jun 2021 11:09:36 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57970 本周硬科技领域投融资事件一共29起,生物医药领域发生10起融资事件,占比35%;人工智能领域发生10起融资事件,其中1起为收购事件,占比35%;半导体领域发生5起融资事件,占比17%;区块链领域发生2起融资事件,占比7%;物联网、航空航天领域各发生1起融资事件,分别占比3%。

英伟达将收购高清地图创企DeepMap,为无人驾驶部门提供支持| 镁客网每周硬科技领域投融资汇总

近日,美国芯片公司英伟达将收购高清地图创业公司DeepMap,希望为其无人驾驶汽车技术部门Nvidia Drive提供支持。

“此次收购是对DeepMap独特愿景、技术和人才的背书。”英伟达汽车业务副总裁兼总经理阿里·卡尼(Ali Kani)表示。

DeepMap联合创始人詹姆斯·吴(James Wu)在声明中说:“加入英伟达能帮助我们的技术加快规模化速度,并更快地惠及更多人群。我们期待着作为英伟达团队的一部分继续自己的旅程。”示,“DeepMap有望拓展我们的地图产品,帮助我们扩大世界范围内的地图业务规模,并加强我们的全自动驾驶技术。”

英伟达将收购高清地图创企DeepMap,为无人驾驶部门提供支持| 镁客网每周硬科技领域投融资汇总

人工智能

禾赛科技

禾赛科技完成超过3亿美元的D轮融资,领投方包括高瓴创投、小米集团、美团和CPE。同时参与本轮融资的还有华泰美元基金,以及老股东光速中国、光速全球、启明创投等。

禾赛科技是全球领先的3D传感器(激光雷达)制造商,致力于开发基于激光的机器人传感技术。打造出一系列创新型传感器解决方案。

魔视智能

魔视智能完成1.5亿人民币的B轮融资,由博信资本领投,融玺投资、劲邦资本、紫峰资本、接力基金和华宇资本跟投。

魔视智能专注于自动驾驶和高级辅助驾驶,是一家具有深厚积累、在汽车自动驾驶系统领域实现嵌入式产品化的自动驾驶公司。依照汽车工程标准,将优化的人工智能计算引擎高效运行在低功耗的嵌入式处理器上。

赋之科技

赋之科技完成数千万元人民币A轮融资,投资方为红杉资本中国基金和龙湖资本。

赋之科技是一家家庭机器人研发生产商,专注于家用机器人产品的研发、生产及销售。公司产品兼具安防与家庭陪伴的特性,致力于进一步满足人们远程分享、记录家庭生活,全屋实时监控、自动巡防预警等需求让智能机器人为现代家庭生活深度赋能。

追一科技

追一科技获得来自中国互联网投资基金、中移创新产业基金的数亿元人民币战略投资,五源资本、高榕资本等继续追加投资,泰合资本担任独家财务顾问。

追一科技是国内领先的企业智能服务AI公司,主攻深度学习和自然语言处理,致力于以业界最领先的AI解决方案、产品与服务,持续为客户和用户创造价值,共创人类未来美好生活。凭借独创的E³战略模式、强大的AI能力、深度场景化智能服务平台,追一科技持续助力企业提升效率、体验和价值,打造最强企业大脑。公司服务于金融、互联网、零售、地产、能源等领域数百家标杆客户,包括招行信用卡、滴滴、中国移动、万达、南方电网等。

凌图科技

凌图科技完成由轻舟资本领投的千万元级别天使轮融资。

凌图科技专注于计算机人工智能视觉分析研究的高技术公司,提供基于深度学习和计算机视觉技术的解决方案,帮助客户从他们的视频数据分析结果中发现价值并加以利用。涉及的领域包括商业地产、零售、文旅、会展等行业的智能客流行为分析。

杉数科技

杉数科技完成近2亿元人民币的C轮融资,由中银国际领投,天任投资跟投。

杉数科技是一家专注于智能决策技术的高科技创业企业,依托于世界领先的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力,杉数科技为企业在海量数据环境下的复杂问题提供解决方案,利用数据为企业带来收益及成本端的显著变化,真正让每一个企业拥有定制最优化决策的能力。

赛维森

赛维森完成新一轮融资。

赛维森成立于2019年,是一家专注于医疗领域的人工智能与大数据的创新型高科技公司。公司汇聚人工智能,大数据,医学影像等跨专业领域的顶尖专家,秉承“医工结合”的理念,致力实现“ AI赋能智慧医疗”的新愿景。

Gideon Brothers

Gideon Brothers完成3100万美元A轮融资,由Koch Industries领投,DB Schenker、Prologis Ventures 和 Rite-Hite 跟投。

Gideon Brothers是一家克罗地亚自主移动机器人 (AMR) 研发商,Gideon Brothers专门从事物流、仓储、制造和零售业务的水平和垂直物料搬运流程的灵活自动化。凭借其先进的移动机器人和用于自主室内和室外操作的完整软件解决方案。

Sentient AB

Sentient AB完成新一轮融资。

Sentient AB是一家瑞典汽车技术研发商,主要从事高级转向功能、车辆运动控制和自动驾驶的软件开发和硬件设计。

DeepMap

DeepMap被英伟达收购。

DeepMap是一家无人驾驶领域的新兴地图公司,专注于高精度地图解决方案的研发,其所提供的高清地图、实时定位软件以及其他必要基础数据都将推动无人驾驶技术的发展。

物联网

魔耳智能

魔耳智能完成数千万元 A 轮融资,投资方为台湾上市公司华晶科技集团。

魔耳智能创立于2018年,致力于构建以智能设备、大数据和增值服务为核心的智慧平台,是领先的智能交互和物联网解决方案提供商。

生物医药

迪赢生物

迪赢生物完成近亿元A轮投资,和玉资本、巢生资本等共同投资,老股东火山石资本继续跟进。

迪赢生物是一家生物技术研发商,主要经营范围是从事生物技术领域内的技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务等。

致善生物

致善生物完成新一轮融资。

致善生物是一家体外分子诊断试剂及设备研发商,利用地中海贫血基因筛查、结核病分子诊断等技术,主要为用户提供葡萄糖-6-磷酸脱氢酶基因突变检测试剂盒、非缺失α-地中海贫血基因检测试剂盒、Lab-Aid 820结核分枝杆菌核酸提取试剂盒等产品。

齐碳科技

齐碳科技完成超4亿人民币B轮融资,由高瓴创投、鼎晖VGC(创新与成长基金)联合领投,博远资本、华盖资本及阳光融汇资本跟投,老股东高榕资本、中关村协同创新基金、银杏谷资本、雅惠投资及BV百度风投持续加码。

齐碳科技是一家基因测序技术领域的公司,公司的业务范围涉及无创产前检查、试管婴儿、液体活检、新生儿检查、遗传病罕见病研究、肿瘤分型等医学应用。

勤浩医药

勤浩医药完成超2亿元人民币A轮融资,由深创投领投,维亚生物、约印医疗基金、联想之星等机构共同跟投,老股东盛宇投资继续追加投资。

勤浩医药是一家专注于小分子抗肿瘤新药开发的生物科技公司,致力于突破“难以成药”靶点,着力打造独具特色的创新药物研发体系,建立了基于结构生物学的构效关系研究平台,基于靶点研究的早期药物筛选平台以及涵盖药效、代谢和安全性研究的临床前评价平台,形成了以靶向抗肿瘤品种为核心的产品管线。

安龙生物

安龙生物完成数亿元人民币A轮融资,由中信医疗基金领投,弘晖资本、泰煜投资、元徕资本跟投,老股东泰格医药及海松资本继续加码跟投。

安龙生物是一家基因治疗技术研发商,业务领域涵盖眼科中湿性黄斑病变(wAMD)的基因治疗、AAV载体筛选等,均为当下通过基因治疗相对更为有效的领域。

豪思生物

豪思生物获得2亿元B+轮融资,启明创投领投,元生创投、建发新兴投资及老股东远洋资本跟投。。

豪思生物是一家临床质谱技术研发商,致力于在阿尔兹海默症早期诊断、治疗与监测相关技术的研发。

熙宁生物

熙宁生物完成近亿元人民币A轮融资,由夏尔巴资本领投,君信资本等跟投。

熙宁生物是一家专业的符合国际GLP&GCP质量管理规范的大分子生物分析实验室,为国内外生物医药公司提供临床和临床前大分子生物分析的一站式服务,包括抗体制备,样本采集包及实验室手册,符合法规要求的分析方法的开发和验证,以及样本分析。

Iksuda Therapeutics

Iksuda Therapeutics完成数额为4700万美元的融资,由Mirae Asset Capital及其子公司、Celltrion和Premier Partners共同领投。

Iksuda Therapeutics是一家生物技术研发商,公司药物开发管线通过将只在肿瘤附近激活的前体药物有效载荷与稳定的偶联技术结合起来,提高ADC的安全性和效力。

Innovative Molecules

Innovative Molecules完成由Life Sciences Partners(LSP)领投的2000万欧元的A轮融资。

Innovative Molecules是一家药物研发服务商,旨在为单纯疱疹诱发疾病制定新的治疗标准。该公司正专注于开发IM-250,这是HSV-1和HSV-2的强效第二代肝酶-原酶抑制剂。由于其效力、出色的神经元组织暴露和漫长的半生,IM-250有可能改变治疗单纯疱疹诱发疾病的方式。

kojin Therapeutics

kojin Therapeutics获得Polaris Partners领投的6000万美元A轮支持, Newpath Partners、Cathay Health、艾博维、拜耳和Dana-Farber跟投。

kojin Therapeutics是一家肿瘤药物研发商,其技术平台是所谓“细胞状态”杀伤药物,第一个通过铁死亡诱导剂杀伤铁死亡敏感状态的耐药肿瘤、但据说也可能把这个平台扩展到其它疾病治疗。

航空航天

Relativity Space

Relativity Space完成6.5亿美元E轮融资,Fidelity Management and Research Company领投,Coatue Management、Jared Leto、K5 Global、Mark Cuban、Soroban Capital、Spencer Rascoff、Tiger Global老虎海外、Tribe Capital、XN参投。

Relativity Space是一家美国火箭研发商,公司致力于研究火箭,自主研发Stargate金属3D打印机,并用3D打印技术制造火箭发动机和助推器,目前公司产品有运载火箭和火箭发动机。

半导体

比科奇微电子

比科奇微电子完成近亿元Pre-B轮融资。

比科奇微电子是一家通信芯片及软件研发商,专注于移动通信小基站基带芯片及相关物理层软件的设计和研发,可为用户提供芯片、物理层、协议栈软件以及完整小基站等产品。

芯行纪

芯行纪完成数亿元Pre-A轮融资,由红杉中国、高榕资本、松禾资本、云晖资本联合领投,真格基金参与投资。

芯行纪致力于自主研发新一代数字芯片实现EDA技术和提供高端数字芯片设计解决方案,可大幅度提升芯片设计效率,并助力实现芯片一次性快速量产。

知存科技

知存科技完成亿元A3轮融资,飞图创投领投,万魔声学、科宇盛达、仁馨资本等跟投,老股东科讯创投、中芯聚源、普华资本、招商局创投继续跟投

知存科技是国际领先的存算一体芯片企业,知存的存算一体技术创新使用Flash存储器完成神经网络的储存和运算,解决AI的存储墙问题,提高运算效率,降低成本。

地平线

地平线完成高达15亿美元大C轮融资。

地平线是一家人工智能解决方案提供商,专注于制作基于人工智能算法的芯片、系统和软硬件产品,让家居、汽车、玩具和服务机器人等,具有从感知、交互、理解到决策的智能功能。

芯启源

芯启源完成新一轮融资,由SIG海纳亚洲、浦东科创、晶晨半导体、熠美投资(市北高新大数据基金)等联合投资。

芯启源是一个芯片研发商,拥有嵌入式主机USB 3.0核心模块知识产权,用于处理芯片高速数据传输和电源管理,用于手机、平板电脑等数码产品,并为数字电视产业链提供各类研发、生产测试仪器仪表,并承接产线架设及改造工程。

区块链

杭州矿安

杭州矿安是完成500万估值的天使融资,由高胜资本领投。

杭州矿安是是一家区块链去中心化分布式云存储服务商,主要专注于IPFS分布式存储领域的硬件研发、集群云存储设备的销售、IDC机房托管、云存储运维等─站式的软硬件服务,目前深度参与FIL、CHIA以及BZZ等项目。

Circulor

Circulor完成1400万美元A轮融资,The Westly Group领投,Salesforce Ventures、BHP Ventures 和 Sky Ocean Ventures、Future Positive Capital、24Haymarket、波音、沃尔沃汽车、捷豹路虎、InMotion Ventures、SYSTEMIQ、TotalEnergies Ventures、Plug and Play参投。

Circulor是一家英国区块链技术服务商,提供可追溯性服务,使用区块链和AI来降低原材料供应链中的可追溯性和尽职调查成本。它的先驱客户包括汽车制造商,EV电池制造商,商品交易商和矿工,他们共同希望率先采用更有效的方法进行负责任的采购。

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滴滴启动赴美上市,司机贡献6000亿收入 //www.aquazone1.com/news/20210611/vz4rqqdif0aulysk.html //www.aquazone1.com/news/20210611/vz4rqqdif0aulysk.html#respond Fri, 11 Jun 2021 09:21:49 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57956 今日凌晨,滴滴出行正式向美国证券交易委员会(SEC)递交IPO申请,拟于纽交所挂牌上市,股票代码为”DIDI”。高盛、摩根士丹利、摩根大通、华兴资本担任承销商。

根据招股书,截止2021年3月,滴滴在包括中国在内的15个国家约4000多个城镇开展业务,提供网约车、出租车、顺风车、共享单车、共享电单车、代驾、货运、金融和自动驾驶等服务。

其中,被滴滴定义为出行未来的“四大核心战略板块“分别是共享出行平台、车服网络、电动车以及自动驾驶。而中国出行业务、国际业务和其他业务这”三大业务“组成了滴滴的收入构成,收入分别是1336亿元、23亿元和58亿元人民币。

滴滴在招股书中称,滴滴是世界上最大的灵活工作平台之一,从2018年1月1日至2021年3月31日,平台司机总收入约6000亿元。滴滴称,2018年以来为司机们带来了超6000亿收入。

对于此次募资的用途,招股书显示,滴滴计划将约30%的募资金额用于扩大中国以外国际市场的业务;约30%的募资金额用于提升包括共享出行、电动汽车和自动驾驶在内的技术能力;约20%用于推出新产品和拓展现有产品品类以持续提升用户体验;剩余部分可能用于营运资金需求和潜在的战略投资等。

机构投资者中,软银愿景基金持股高达21.5%,投票权21.5%,Uber持股12.8%,投票权12.8%,腾讯持股6.8%,投票权6.8%。

滴滴经过9年的发展,已成长为出行行业巨头,成立九年来,滴滴见证了共享经济的兴盛和热捧。迄今滴滴已有21次融资,融资总额超200亿美元。投资者中,苹果、丰田、腾讯、阿里巴巴、富士康等知名企业和高瓴资本、红杉资本等知名风投在列。

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咨询机构:2021年Q1海思出货量同比暴跌88% //www.aquazone1.com/news/20210611/dxhawqhkqpf1j86z.html //www.aquazone1.com/news/20210611/dxhawqhkqpf1j86z.html#respond Fri, 11 Jun 2021 09:12:50 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57952 今日消息 ,根据Strategy Analytics 手机元件技术(HCT)服务最新发布的研究报告 《2021年Q1智能手机应用处理器市场份额追踪》。

报告指出,2021年Q1,全球智能手机应用处理器市场实现了两位数的出货量和收益增长,市场规模同比增长21%, 达到68 亿美元。

其中,高通、联发科、苹果、三星LSI 和海思半导体占据了智能手机应用处理器市场收益份额的前五名,但海思半导体的智能手机应用处理器出货量在2021年Q1下降了88%。

海思空下的市场份额由高通和联发科获得,高通以40%的收益份额在智能手机应用处理器市场处于领先地位,其次是联发科 (26%)和苹果(20%)。同时,三星LSI和紫光展锐也实现了出货量和收益的增长。

Strategy Analytics手机元件技术服务副总监兼报告作者 Sravan Kundojjala评论道:“高通和联发科都充分利用了海思半导体因贸易限制而被迫退出智能手机应用处理器市场的机会。两家公司在2021年Q1都实现了两位数的出货量增长,并凭借4G和5G应用处理器获得了市场份额。华为是否会拆分海思半导体的智能手机芯片业务以确保其未来,我们将持续关注。

由于5G应用处理器的需求和疫情后总需求激增,因此这一增长势头将持续全年。

然而,Strategy Analytics警告称,智能手机应用处理器供应商需要保持健康的平均售价,并根据不断增加的芯片开发成本和代工产能限制优化其成本结构。

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科大讯飞回应App被下架:密切关注中 //www.aquazone1.com/news/20210611/rpxhfzp6dv1lg5oc.html //www.aquazone1.com/news/20210611/rpxhfzp6dv1lg5oc.html#respond Fri, 11 Jun 2021 09:03:45 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57948 今日早间,有多家媒体报道,在苹果华为等应用商城搜索“讯飞输入法”,均显示无法下载或无此应用。

此后,科大讯飞盘中股价跳水,一度跌逾9%。网传消息称,此次各大App应用商店下架与讯飞输入法违法收集非业务相关用户信息有关。

科大讯飞回应媒体时表示称,近日,讯飞输入法App因未完全满足5月1日国家网信办关于个人信息收集违规问题通报的整改要求被应用商店下架。

具体原因为:第一,讯飞输入法老版本升级到最新10.0.20版本后,沿用老版本拼音云输入设置选项,未弹窗提示用户选择是否开启;第二,用户在讯飞输入法10.0.20版本中拼音云输入弹窗提示中选择关闭功能后,出现二次弹窗要求用户确认。

此外,讯飞输入法App已完成整改,正在配合相关部门检测,确保合规后重新上架。在后续工作中,讯飞输入法App将从管理机制、技术手段、自纠自查等多个方面竭力保障用户个人信息安全,更好地服务广大用户。

据知情人士透露,目前科大讯飞内部已经对相关人士进行通报处理,分别对消费者BG输入法事业部总经理程坤及输入法业务集团高级副总裁胡国平处于降级处理和业务考核处分。目前公司各项经营正常,具体业务情况需等待业务反馈,其他消息正在跟进中。

但科大讯飞股价依然以下跌结束。今日,科大讯飞股票以61.40元/股开盘,盘中一度跌至每股55.26元,最终收盘每股报价57.7元,跌幅为6.01%。

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专访中国人民大学卢志武教授:AI的新突破,或从“文澜”开始 //www.aquazone1.com/news/20210611/o5qizwhajx4vqryl.html //www.aquazone1.com/news/20210611/o5qizwhajx4vqryl.html#respond Fri, 11 Jun 2021 08:37:30 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57925 专访中国人民大学卢志武教授:AI的新突破,或从“文澜”开始

I propose to consider the question, ‘Can machines think?’

                                                                                                                         ——A.M.Turing

1950年秋天,被后人誉为“人工智能之父”的阿兰·图灵,在其著作《Computing Machinery and Intelligence》的开篇,抛出了这个在当时似乎是“异想天开”的问题。也同样是在这篇文章中,图灵提出一个甚至比“人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)”更早出现的概念——图灵测试。由此拉开了,人类对AI这一领域艰辛探索的序幕。

专访中国人民大学卢志武教授:AI的新突破,或从“文澜”开始

时光荏苒,斗转星移。70余年过去,已历经三次发展浪潮的AI,正悄然以各种面貌进入我们普通人的日常生活之中。人脸识别、辅助驾驶、智能医学影像等应用正逐渐成为人类社会中“习以为常”的一部分,这得益于AI技术的不断成熟。而在这背后,是学界、业界乃至各个国家对AI研发的不断投入。目前,全球各国对于AI的研发,已渐成“竞赛”之势。但要真正通过“图灵测试”,还尚无国家能够做到。

6月1日,在2021北京智源大会上,超大规模智能模型“悟道2.0”正式发布。其凭借1.75万亿的参数量,创下了全球最大预训练语言模型记录,成功向世界展示了中国的AI技术实力。据悉,“悟道2.0”分别由文源、文澜、文汇、文朔四大预训练模型组成。

在这其中,以语义理解、视觉-语言检索等能力见长的“文澜”引起了镁客网极大的兴趣。据悉,文澜对语义信息的理解能力之强已经达到世界“领跑”水平,堪称是世界AI领域中突破性的进展。其能力可扩展性强,可以落地应用在多种场景。通过对文澜的研究,人类与似乎遥不可及的“图灵测试”又近了一步。文澜研发团队是由中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授所领导,并与北京智源人工智能研究院紧密合作。

专访中国人民大学卢志武教授:AI的新突破,或从“文澜”开始

图|卢志武教授

通过努力,我们很荣幸地采访到了文澜研发团队的模型组负责人——中国人民大学高瓴人工智能学院的卢志武教授,和他一起聊了聊AI的未来和文澜背后的故事。

AI发展渐入瓶颈,文澜领衔的多模态预训练模型,或成“破局”关键

众所周知,人工智能的终极目标,就是让机器拥有和人一样的理解与思考能力。但70多年过去了,距离这个目标,仍有着不小的距离。

而对学界来说,尽管当下许多AI技术已经可以对人类生活产生积极的影响,但从大趋势来看,AI研发似乎正走到了一个“瓶颈期”。学界和业界,都需要在技术上发现一个新的”爆点”,来刺激整个AI产业继续向前跨越式地发展。

也就是在这种情况下,“文澜”诞生了。

卢志武教授告诉记者,“任何AI的模型到最后其实都是个神经网络。在过去,业内常常使用纯文本或者纯图像的模式对AI进行单模态训练。但现在看来,其效果不是特别有效。”

随着学术上的发展,文澜团队开始把目光转向同时使用图文数据对进行预训练,期望以此能挖掘AI新的潜能。而在此之前,这个方向上还没有较为成功的案例。

为了获得较好的效果,文澜1.0和2.0版本所使用的训练数据从3000万升级到了6.5亿未标注图文数据。巨大的数据量在进行模型训练时非常困难,但这也给文澜拥有强大的视觉-语言检索能力和一定的常识理解能力打下了基础。

在训练方式上,文澜研发团队采用了高效的分布式多模态预训练框架,提出基于DeepSpeed的多模态预训练算法,从而最大化地利用GPU和CPU,并最优地支持跨模态对比学习。

目前,国外顶级AI研发机构 Google 和OpenAI 也正在尝试文澜团队的研究方向,其项目名分别为 Google ALIGN和OpenAI CLIP,但在与这两者进行图文互检能力的严格公平比较时,文澜明显要更胜一筹,可以说,目前的文澜,在图文互检和语义理解方面都达到了世界最顶级的水平。

那么,文澜可以应用在何处?卢志武教授告诉记者,现在的文澜,就像“大脑”一样,适应力强,可以应用在多个场景下。以其擅长之一的“检索和推荐”能力举例,电商、游戏、视频中的多个细分行业的常见业务场景中,文澜都能“得心应手”。

卢志武教授表示“如果说过去我们了解到的AI,其理解力还只是个小孩的话,现在的文澜,已经越来越有可能接近一个成人”。

探索AI“潜意识”,“图灵测试”得以见到更多曙光

文澜的能力之强已经毋庸置疑。但对于文澜开发团队来说,在海量的图文数据训练后,文澜是否真正学到了语义信息,以及文澜的理解能力究竟有多强,成为了极具吸引力的问题。

为此,文澜研发团队决定用“神经元可视化”的方式对文澜进行测试。你可以简单理解为这是一场“命题绘画”的测验。我们告知文澜一句有实际意义的话,让文澜用图片的形式反馈出她对这句话的理解。

但请注意,这里的图片反馈,绝非是从文澜已有的图片数据中匹配最优解,也不是像某些AI绘画模型那样对特定训练数据的模仿。

此时的文澜,更像是一个‘“普通人”,借助自己已有的知识,来尝试理解外界传递进来的新信息,并以图画的形式来“具象”出自己的理解,反应的是文澜“脑海”里的客观存在。

卢志武老师表示“(通过这种方式)我们将文澜的“潜意识”,也即她脑海中最原始的对一句话的想象与理解给可视化出来。”

那文澜具体是怎么画的呢?简单来说,我们都知道在计算机上,图片是由一个个像素点组成,通过改变每个像素点的颜色,就可以在计算机上进行绘画。而拿到文本信息的文澜,就是通过这种方法进行“原创绘画”,把她所理解的我们所给出语句的意思,用图画表示出来。此时的文澜可以比喻为一个天平,天平的两端分别是图像和文本,而文澜要做的就是让两者的意义“保持对等”。值得注意的是,在神经元可视化时,文澜所有模型参数都是固定不变的,只是去修改输入的初始噪声图像。

文澜研发团队表示:“通过这种方式,我们得以一窥文澜的“内心世界”。是放开所有评测和应用对文澜的限制,让她能够展现最原始的、最真实的、她“潜意识”里对于输入文本的独特理解。

目前根据文澜的“画作”来看,其对语义的理解能力已经位居世界前列。除了日常用语,文澜同样能理解古诗词,甚至可以传递出一定的“意境”。

以下是文澜在实际测试中的部分样例(文澜研发团队提供):

专访中国人民大学卢志武教授:AI的新突破,或从“文澜”开始

给文澜的语句:对着生日蛋糕许愿

(解读:蛋糕的形象非常清晰,还有一根蜡烛,蛋糕上也有星星点点的点缀,整体是生日派对的欢快氛围。)

专访中国人民大学卢志武教授:AI的新突破,或从“文澜”开始

给文澜的语句:白日依山尽,黄河入海流

(解读:远处山峰遮挡了落下的太阳但没有遮住余晖,近处则如黄河向我们奔来。)

专访中国人民大学卢志武教授:AI的新突破,或从“文澜”开始

给文澜的语句:月落乌啼霜满天,江枫渔火对愁眠

(解读:江面上红色的火光,近处的乌篷船。)

专访中国人民大学卢志武教授:AI的新突破,或从“文澜”开始

给文澜的语句:江南可采莲,莲叶何田田

(解读:左上含苞待放的莲花,右侧中间的莲蓬,片片莲叶和整体的绿色。)

专访中国人民大学卢志武教授:AI的新突破,或从“文澜”开始

给文澜的语句:海上生明月,天涯共此时

(解读:下方带着波浪的海,海面上正在升起的月亮。虽然诗句中原意是满月,但是字面上并没有表达满月的意思。背景的大片抽象或许是文澜对“天涯共此时”的理解。)

前瞻与坚持让文澜“横空出世” ,多元和交叉将成为AI浪潮新起点

对科研来说,正确的判断与坚持,有时要比勤奋和努力更为重要。当聊起文澜的研发过程时,卢教授对此深有感触。

自去年9月份开始,文澜团队就开始进行多模态预训练的工作。想起当时的过程,卢教授形容到:“完全是在黑暗中摸索,并且多模态预训练模型非常难做,但还是果断地沿着这条路(图文弱相关+双塔模型)走了下来。

但探索和坚持是有风险的,在此期间,卢教授与其所带的博士生们全身心地投入到了这个项目上,并因此很长时间都没有发表论文。如果方向错了,或者没有把模型训练好,都将会是一个“颗粒无收”的结果。这对整个团队的压力,可想而知。

而几乎是同时,国外AI界的领跑者:谷歌和OpenAI,也正在做类似的事情。并在今年1月份,OpenAI发布了两个与文澜在方向上类似的模型:DALL-E和CLIP。震撼业内的同时,也侧面证明了卢教授团队的选择是正确并富有前瞻性的。

不过,从国内高校学术研究的偏向来看,清北等高校似乎在AI方面更有优势。为何此次在AI领域做出突破性进展的却是人大?

专访中国人民大学卢志武教授:AI的新突破,或从“文澜”开始

卢志武教授认为,人大的优势在于学术氛围的宽松和富有底蕴的人文思想。

我们高瓴人工智能学院的文继荣院长,非常支持去做这些有价值的探索。所以我们整体的学术氛围还是非常宽松和开放的。”

除此之外,作为以人文社科见长的高等学府,人大对AI自有其独特的理解方式。某种意义上,针对当前流行的工具理性来说,人大更趋向于价值理性。这也是文澜团队能够冒着“颗粒无收”的风险,坚持完成研究的原因之一。

而在镁客网看来,除了人大所特有的优势以外,文澜的成功与卢志武教授所拥有的对AI发展的前瞻性,和整个文澜研发团队的优秀能力同样密不可分

漫漫AI探索路上,“破”与“立”是永恒的话题。尽管文澜已经做出了突破性的成绩,卢志武教授仍谦虚地表示,从总体上看,AI未来的发展,依然需要像脑科学、神经科学等相关交叉学科的共同进步。不过,道阻且长,行则将至。我们相信,在文澜这个成功案例的带动下,未来中国可以涌现出更多的“文澜”,从而能够更快一步地摘下“图灵测试”这座AI的皇冠

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华为手机出货量跌至全球4%;特斯拉ModelSPlaid涨至105.999万元 //www.aquazone1.com/news/20210611/i1cfsxskj24vrhw6.html //www.aquazone1.com/news/20210611/i1cfsxskj24vrhw6.html#respond Fri, 11 Jun 2021 01:24:01 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57937 1、曝英特尔拟20亿美元收购SiFive:后者为基于RISC-V指令集架构的芯片设计初创公司

据知情人士透露,基于RISC-V指令集架构的芯片设计初创公司SiFive已收到投资者英特尔的收购意向。一位不愿透露姓名的知情人士说,英特尔提出以超过20亿美元的价格收购SiFive。

华为手机出货量跌至全球4%;特斯拉ModelSPlaid涨至105.999万元

知情人士称,除英特尔外,SiFive还收到了多家公司的收购要约。该人士补充称,英特尔还提出了投资意向,这可能是一个更可取的途径。英特尔和SiFive均拒绝置评。

2、机构公布2021Q1出货量数据:华为占比4%跌至全球第六

6月11日早间消息,调研机构CounterpointResearch公布了今年一季度全球智能手机、功能手机出货量数据。结果显示,当季全球总出货3.54亿部,同比增加20%,环比下滑10%。厂商方面,三星出货份额占比22%、苹果17%、小米14%,华为以4%的出货量占比仅列第六位。

华为手机出货量跌至全球4%;特斯拉ModelSPlaid涨至105.999万元

按照市场划分,在亚洲,vivo出货跃居第一(18%),2~5名分别是OPPO、小米、苹果和三星。 北美市场,苹果出货占比高达55%,2~5名分别是三星、LG、摩托、阿尔卡特。稍稍遗憾的是,尽管在北美市场跻身前三,但由于在其它重要市场岌岌无名,LG已经关闭了智能手机业务。 另外在欧洲、拉美、中东等地,小米均排在第三位,成绩斐然。特别在印度,小米出货份额26%列第一,得益于Redmi 9系列的强劲表现,同比出货增加8%。

3、7月20日和贝索斯一起去太空,蓝色起源船票已拍至400万美元

6月11日早间消息,亚马逊CEO杰夫・贝索斯(JeffBezos)旗下太空探索公司蓝色起源的官网显示,截至当地周四,竞购NewShepard宇宙飞船船票的出价已达到400万美元。

华为手机出货量跌至全球4%;特斯拉ModelSPlaid涨至105.999万元

目前,蓝色起源正在拍卖NewShepard飞船6个座位中的1个。该飞船预计将于7月20日发射,整个行程11分钟。这将是蓝色起源的首次太空旅游飞行。贝索斯周一宣布,他将与弟弟马克・贝索斯(MarkBezos)一同登上飞船。

4、苹果iOS15新功能:可直接在App内申请退款

据外媒MacRumors报道,苹果在WWDC21开发者大会上公布的iOS15系统,有一个不太引人注目的小功能,用户可以直接在App内申请内购的退款,而不用和此前一样,必须到苹果官网提交退款申请。

华为手机出货量跌至全球4%;特斯拉ModelSPlaid涨至105.999万元

苹果提供了一个新的StoreKitAPI,允许开发者在其应用程序中添加请求退款功能。用户使用这项功能时,可以选择一个特定的应用内购买,然后填写申请退款的理由,最后点击申请退款按钮就可以了。用户提交申请之后,将在48小时内收到苹果公司的电子邮件,告知其退款的最新状态。

5、“有史以来速度最快的量产车”交付在即,特斯拉ModelSPlaid涨至105.999万元

6月11日消息特斯拉美国昨日将特斯拉ModelSPlaid版起售价加价一万到12.999万美元,而特斯拉ModelY长续航版起售价上调0.05万美元至5.249万美元。

华为手机出货量跌至全球4%;特斯拉ModelSPlaid涨至105.999万元

从特斯拉国内官网可知,特斯拉ModelSPlaid版起售价为105.999万元人民币,此前为99.999万元人民币,上调6万元;而特斯拉ModelY长续航版起售价则从33.99万元人民币调至34.79万元。

马斯克上周日表示,ModelSPlaid将会是“有史以来速度最快的量产车”。

6、滴滴正式提交赴美上市申请:全球年活跃用户达4.93亿

据华尔街日报报道,美东时间6月10日,滴滴出行正式向美国证券交易委员会(SEC)递交IPO申请,拟于纽交所挂牌上市,股票代码为“DIDI”。

华为手机出货量跌至全球4%;特斯拉ModelSPlaid涨至105.999万元

招股书显示,滴滴提供网约车、出租车、顺风车、共享单车、共享电单车、代驾、车服、货运、金融和自动驾驶等服务。截至2021年3月,滴滴在全球15个国家4000多个城市开展业务,平台全球年活跃用户达到4.93亿,全球年活跃司机1500万。

7、我国“吉林一号”卫星开启流水线制造,今年将进行10次发射

根据中国新闻网消息,吉林长光卫星技术有限公司昨日表示,正在向汽车产业学习,用流水线的方式造卫星。“吉林一号”系列卫星为光学遥感卫星,目前在轨数量已达25颗,是目前中国最大的商业遥感卫星星座。

华为手机出货量跌至全球4%;特斯拉ModelSPlaid涨至105.999万元

长光卫星今年将进行10次发射,运载火箭以及发射场已经协调妥当。这几次发射将采用一箭多星的方式,预计2021年年底,在轨卫星数量将由25颗增加至60颗。这之后,可以实现对全世界任何一个地方30分钟重访。

8、阿里CTO程立:正在和菜鸟联手研发无人驾驶卡车

6月10日,在2021全球智慧物流峰会上,阿里巴巴首席技术官兼菜鸟首席技术官程立宣布,未来一年,菜鸟将投入1000辆物流无人车「小蛮驴」进入校园和社区,未来阿里将在自动驾驶领域持续科技投入提升客户体验,目前已启动了公开道路无人物流卡车的定义与研究。

华为手机出货量跌至全球4%;特斯拉ModelSPlaid涨至105.999万元

菜鸟与阿里巴巴达摩院通过智能仿真、嵌入式系统等自动驾驶技术创新,和末端基础设施的创新,打造了与菜鸟驿站无缝衔接的物流无人车「小蛮驴」。

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缺芯浪潮下,国产SoC产业的思考与展望 //www.aquazone1.com/news/20210610/nos2m5aredij6ugj.html //www.aquazone1.com/news/20210610/nos2m5aredij6ugj.html#respond Thu, 10 Jun 2021 15:53:44 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57913 缺芯浪潮下,国产SoC产业的思考与展望

去年,美国一纸禁令,在断绝华为海思供应链的同时,也警醒了国内其他SoC厂商,依赖于x86和Arm架构的国产芯片避免不了“卡脖子”的命运。

但同时,当下的缺芯浪潮无形中给国产厂商提供了大量订单,促进了国产工艺的发展。

在危机与机遇并行的当下,国产SoC厂商该如何逆流而行?

6月10日,一场名为“SoC设计技术的探索与分析”的主题论坛在世界半导体大会上成功举办。

本次论坛由江苏省工业和信息化厅主办,镁客网和润展国际承办。六位来自SoC设计产业链上下游的嘉宾,从各自的产业角度出发,带来自己对国产SoC设计的成果分享,以及对产业的观察和思考。

国产芯片设计,IP授权成新模式

设计、制造和封测,被成为集成电路三大产业,目前,国内企业在设计这一环节占比最高,这也成为国内芯片的主要推动力。

如今,类似芯原股份的IP授权逐渐成为国内芯片设计厂商热衷的商业模式之一。

芯原股份商业运营高级副总裁汪洋先生介绍道:随着半导体产业的迁移、芯片设计的规模不断扩大、物联网开始碎片化需求之后,一家企业想实现整个设计过程中全部环节的难度会加大。

这时候就出现了一些厂商,客户会将一些关键的核心技术、一些通用化、公用化的IT技术外包,或者将整个设计服务外包,这类从事IP授权的厂商,又可以称作“轻设计厂商”。

缺芯浪潮下,国产SoC产业的思考与展望

图 | 芯原股份商业运营高级副总裁 汪洋

汪洋把芯原股份的模式总结成一个新的名词:芯片设计平台即服务(Silicon Platform as a Service, SiPaaS),从字面意思就可以看出来:在未来,不单芯片制造环节可以代工,就连设计环节都可以交给芯原股份这类IP授权公司,从而实现降低成本。

目前,国产IP的实力成绩斐然,以芯原股份为例,2020年在全球IP排名中位于第7名,并且产品线最为丰富,从显示屏到AI芯片,基本上所有芯片里面设计要用到的IP,芯原股份都可以提供。

同样,从事IP授权的芯动科技虽不如芯原股份产品线丰富,但在攻克工艺上,芯动科技的产品覆盖了从55nm到5nm的全工艺,特别是FDX工艺,从22nm一直到5nm,芯动科技一直在专注于高端工艺、高端IP的突破

缺芯浪潮下,国产SoC产业的思考与展望

图 | 芯动科技CPO 姜燚

芯动科技CPO姜燚先生表示:随着高端芯片不断需求越来越高,制程越来越小,用户在芯片IP上主要是工艺上的焦虑。一家芯片设计企业如果能实现全面又专注的服务,既能帮助客户可以减少工艺的焦虑,又能让客户关注到自身的产品。

以客户服务为主导,优化公司产品,帮助客户取得成功,这就是一家IP授权公司的发展思路。

坚持国产微架构,实现独立自主

除了IP授权这一模式以外,国内仍有不少芯片设计公司选择自主研发的路线,这其中或许经历过辛酸和挫折,但都在国产替代的进程中留下了浓墨重彩的一笔。

对于CPU这样高复杂系统来说,如果像我国汽车产业的道路一样,通过走市场换技术的道路,是走不通的,只能走市场带技术的道路。

以龙芯中科为例,目前已经成长为国内最知名的桌面处理器设计企业,不仅承担着国产芯片替代的重任,同时正积极推动国产芯片及操作系统的生态建设。

缺芯浪潮下,国产SoC产业的思考与展望

图 | 龙芯中科副总经理 明旭

龙芯中科副总经理明旭先生在其演讲中表示:国内部分芯片设计企业会采用授权的Arm架构设计芯片,但这些没有缺少自主产权架构的国产芯片不单会在设计过程中受到限制,同时还会在安全性上存在隐患,这正是大家口中的“卡脖子“。

如果处理器要自主,必须要在指令集自主的基础上,能够实现自主设计的微结构

从产品来看,通过先升级单核,再发展多核的设计思路,龙芯中科旗下最新的龙芯3A5000在性能上已经接近世界先进水平。

一直以来,龙芯中科都在坚持自研指令集和微架构,经过多年的深耕,如今终于开花结果。

设计之外,工具同样重要

随着现代芯片的每一代工艺制程的演进,对于芯片整个算力的要求同样每代提升20%-30%。

紫光芯云CTO邓世友先生表示:做芯片开发过程当中,需要耗费大量时间做仿真和验证,以保证这颗芯片投产的时候,不会出现问题。逻辑设计错误是导致芯片流片识别的第一要素。其实,逻辑设计错误在设计仿真过程前期,完全是可以规避的。

缺芯浪潮下,国产SoC产业的思考与展望

图 | 紫光芯云CTO 邓世友

当下,云计算在提升IC设计的效率、降低成本方面已经有了极大的帮助,例如EDA上云,可以满足对芯片算力弹性需求。

一般情况下,一颗芯片投片之前3个月,基本上会将所有算力资源全部占用掉。但其实,一颗芯片如果投出去之后,算力就闲置下来了。

这会带来一个问题:如果说一家芯片设计的企业自己去构建这样测试平台,不仅需要满足很高的性能,还会造成浪费,想要平衡这样一个波动性需求是很难的。

EDA上云,可以最大优势利用云天然的弹性,能够满足资源的100%的供给。而且只需要为所需求的时长买单,而且通过云,可以能够获得灵活的算力以及足够的存储的性能。

所以,芯片设计上云可以为企业带来效率最高的实际价值。

与此同时,自动化工具更进一步提升了芯片设计的效率。

Codasip中国区总经理相海英女士在她的演讲中分享了基于“Codasip CPU/DSP Generator”工具定制领域专用处理器的优势及成功案例。

缺芯浪潮下,国产SoC产业的思考与展望

图 | Codasip中国区总经理 相海英

她表示:用工具来做自动化的设计和定制有几个优势:首先,可以节省开发时间。其次,节省CPU处理器开发的成本。最后,能保持新加了指令以后,软件工程师还可以基于C和C++做普通应用软件开发,不需要用嵌入汇编的形式,能保留大的生态。

得益于专业工具的辅助,带动了国产SoC产业的快速发展。

资本带动发展

有了设计技术,有了设计工具,想要发展SoC产业,还离不开投资人的大力支持。

每个人都说国内芯片处在“虚火“状态,但这个行业依然存在前所未有的增长趋势

华登国际合伙人王林先生在他的演讲中表示:经历了2020年疫情的全球性影响,全球GDP下降约4%,但相应服务器增长数量增长了4%。在经济下降的情况下,服务器数量反而是上升的。

缺芯浪潮下,国产SoC产业的思考与展望

图 | 华登国际合伙人 王林

对比于2009年,前一个像2020年全球性经济下行的周期,服务器数量跟GDP数量是同步向下走的,而且下降的数量比当前多得多。

所以,这样一个全球化数字浪潮与上云的浪潮背景下,确实催生了数据中心的机会,背后很多是国产半导体的机会,并且这个数量非常大。

大数据的爆发,带来的海量数据,催生了半导体的全面创新,也带来了从业人员尤其是SoC相关领域的创新创业的机会。

这里有四个大方面,其中细分的东西很多:分别是数据的存储、产生、处理、分析,每个方面背后都有非常多的机会。

王林表示:目前在SoC领域有许多创业机会,例如GPU,当下在中国的创业十分火热。又例如 DPU,这是今年SoC创业里最火的概念,并且已经在去年有了增长苗头。最后,在网络的新型云端架构芯片方面,同样有非常多的机会。

从投资的角度来说,王林认为其中的逻辑非常简单:找到认为对的方向,在这个方向里面找到最强的团队,这非常关键。

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算力迭代速度加快,IC设计如何兼具短周期与高性能? //www.aquazone1.com/news/20210610/kfxxivzwur8bndqp.html //www.aquazone1.com/news/20210610/kfxxivzwur8bndqp.html#respond Thu, 10 Jun 2021 15:50:38 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57890 无AI不芯片。

以上这句话正在被越来越多的人所认可,这一背后是一个事实:在多个细分领域,传统芯片已经不能满足市场的新需求,而新需求需要新产品来满足。在智能时代,这个新产品就是“AI芯片”。

在今天上午由江苏省工业和信息化厅主办,镁客网和润展国际承办的“IC设计开发者大会”上,针对AI芯片类智能芯片,以及芯片设计的方方面面,来自国内知名芯片公司、EDA软件公司以及投资机构的嘉宾,与现场观众展开了一次深入探讨。

市场需求“革新”,传统芯片正“被迫”做出改变

就算力增长来看,传统芯片一步一个脚印的按照摩尔定律发展,性能每隔18-24个月提升一倍,而这一规律已经被AI芯片给打破,在过去几年间,AI算力翻了接近1万倍,单个GPU的算力比过去基于CPU的算力多了1000倍。

而依据此前OpenAI在2018年发布的报告,自2012年至2018年,AI算力需求增长超30万倍,相当于AI训练任务所运用的算力每3.43个月就要翻一倍。

显然,这个需求是传统芯片所不能满足的。且算力的落差,只是其一。

清微智能首席架构师于义AIoT进行举例,他从该新兴产业对芯片要求的角度出发表示,AIoT对芯片有着4个要求,分别是高算力、高能效、灵活性与安全性,而传统芯片架构并不能满足这些要求,更具体点讲,传统芯片“算力增长慢”束缚了智能化水平的提升,“计算能效低”限制了智能化范围的提升。

传统芯片“求变”,

图 | 清微智能首席架构师于义

这一切市场需求的变化都在向传统芯片发出挑战,要求它在最初的设计环节进行变革,因为过往的一些设计模块,已经不能适用于智能时代下的芯片产品。

此外值得注意的是,这一变革不仅仅存在于芯片本身,作为芯片重要载体的服务器,也正面临着变革。边缘智芯科技架构师兼产品总监李甫的话来说,以CPU为中心的传统服务器,正转向以XPU(互联芯片)为中心的下一代服务器,这一类服务器能做到超低延迟、超高能效和软件定义。

传统芯片“求变”,

图 | 边缘智芯科技架构师兼产品总监李甫

当下智能芯片的挑战与解决方案

不过,这并不意味着以AI芯片为代表的智能芯片就是十全十美的

正如前面所讲,智能时代,市场对芯片的算力需求是直线上涨的,而智能芯片虽说打破了摩尔定律,迭代周期快于传统芯片,但随着万物智能时代的到来,现有的迭代速度或许还要进一步加快,这也为芯片产业链上游的设计环节提出了挑战——如何保证质量的前提下,进一步加快芯片的迭代速度?

针对这一点,现场嘉宾也针对芯片设计环节提出了多种解决方案,最终目的都在于保证芯片性能的前提下进一步缩短设计过程与时间成本。

比如Cadence中国区验证产品工程总监张立伟,他提出的解决方案是近年来关注度渐增的高阶综合技术(HLS)。

传统芯片“求变”,

图 | Cadence中国区验证产品工程总监张立伟

所谓的HLS,指的是将高层次语言描述的逻辑结构,自动转换成低抽象级语言描述的电路模型的过程,比如将C/C++/System C描述的设计意图,“翻译“成用Verilog/System Verilog描述的RTL。

利用HLS,开发者们不仅仅可以将代码密度压缩至使用RTL级逻辑设计的七分之一,甚至十分之一,也能够促进IP重用的效率,让开发者在不再需要花费大量时间进行系统互联和接口验证。可以说,在诸多方面,HLS完胜人工优化RTL取得的结果。

如果说HLS是从底层出发来优化芯片设计过程的话,那么速石科技资深架构师万山青所提出来的方法则是致力于搭建一座桥梁,利用AI算法优化对接芯片设计公司以及各类EDA工具软件等,让芯片设计公司不再需要考虑构建机房时候需要买多少服务器、如何选择性能参数等等,而是直接为其提供一个最优解,包括弹性满足需求的服务器算力资源,以及最适宜的验证工具等等。

传统芯片“求变”,

图 | 速石科技资深架构师万山青

通过以上嘉宾的发言,我们可以感知到随着市场需求的不断变化,不仅仅是芯片本身从架构到性能发生了变革,包括其上游的设计工具、平台等都在为终端市场需求的满足而添砖加瓦,从各个层面给予助力。

与此同时,我们也注意到,随着缺芯潮的出现,以及国产化需求的驱动,原本就已经受到不小关注的芯片产业自去年开始了新一轮的关注,且关注力度更强。

芯片产业的确“过热”,终端不能为了造芯而造芯

谈论这个问题之前,我们先来看这样一组数据:近五年来,我国芯片企业增速保持在30%以上。2020年,国内新注册的芯片企业超过2.28万家,同比增长196%。据最新数据消息,仅今年5个月来,国内新增芯片相关企业达15700家,占据去年总数的近69%,同比大增230%。

针对这一数据,在以“芯片设计的全球发展趋势+案例分析”为主题的圆桌中,主持人达泰资本合伙人张挺和4位嘉宾都表示“芯片产业过热”,甚至有些“魔幻”了。

传统芯片“求变”,

图 | 从左至右:主持人达泰资本合伙人张挺,Imagination高级市场总监郑魁,国科天迅副总经理曹丽剑,神经元公司总经理魏立军,深视光点创始人兼CEO薛乐山

对此,神经元公司总经理魏立军先是基于产业发展的肯定,表示中国自主设计越来越先进,但也存在“泡沫”,此时需要牢记三个“心”,分别是想要解决产业问题的初心、立志搞好产业的决心,以及不依赖资本、创新走下去的恒心。

同时,国科天迅副总经理曹丽剑也表示,1万多家新注册芯片企业正在加速行业发展,但是挑战也时候存在的。这一热度过去之后,只有拥有核心竞争力的企业才能活下来。

此外,想必大家也注意到,随着芯片产业政策利好、全球缺芯、国产化需求倍增等因素的推动,越来越多的终端厂商走上了自主造芯的路。

对此,Imagination高级市场总监郑魁指出,正如特斯拉自主造芯一样,当下终端厂商造芯的背后,不只是为了降低对供应链的依赖性,也是为了能够更好发挥自己产品的特有性能。

当然,众所周知,造芯并不是一件容易的事情,需要大量资金、时间、人才等的投入。用深视光点CEO薛乐山的话来说,如果是为了解决供应链问题而造芯,他个人表示支持,但若只是为了造芯而造芯,那将会是灾难,后期必然会面临残酷的市场竞争,1、2年之后,大概率会被市场所淘汰。

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“从芯出发”:AI芯片开发者论坛落地世界半导体大会,论道AI芯片的核心技术与应用 //www.aquazone1.com/news/20210610/accmbu4jhqnxvbv6.html //www.aquazone1.com/news/20210610/accmbu4jhqnxvbv6.html#respond Thu, 10 Jun 2021 15:42:42 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57891 6月10日,2021世界半导体大会的平行论坛——AI芯片开发者论坛,在南京国际博览会议中心顺利举办。

本次论坛由江苏省工业和信息化厅主办,镁客网和润展国际承办,旨在聚焦”AI芯片的核心技术与应用”。

论坛上,来自Imagination、赛迪顾问、凌烟阁芯片、黑芝麻智能、宙心科技、和利资本、绿芯集成电路、集微网等企业的代表嘉宾各抒己见,与现场数百位观众一起探讨AI芯片技术的当下与未来。

从落地时间看,AI芯片,是芯片中的“新人”。相较于传统芯片,AI芯片技术和应用层面既有联系也有发展。如何理解AI芯片所使用到的新技术?在哪些场景已经较为成熟的运用?以及如何应对更多的应用场景?本次论坛的嘉宾们针对这些问题给出了自己的答复。

Imagination的高级市场总监郑魁首先带来了名为《多核GPU与专用NNA推动从云到端侧智能应用》的分享。

图 | Imagination 高级市场总监 郑魁

他表示,随着AI的快速发展以及对各个行业的渗透。目前从人脸识别到自动驾驶,从互联网到物联网,许多领域开始强调算力的重要性。Imagination可以提供多核GPU与专用NNA解决方案,从而为提高算力开辟了新的方向。

目前,Imagination的产品分为GPU图形处理IP和神经网络加速器NNA IP两大类。GPU方面可以服务于汽车、物联网等多方面。据统计,Imagination在汽车GPU IP领域已经占到43%。而NNA IP可以帮助AI计算加速,从而可以服务于多个对算力需求大的场景。

而对AI芯片来说,设计是上游中的重要一环。而提到芯片设计,就不能不提到EDA。作为芯片设计工具,EDA处于AI的最上端,其发展直接决定了AI芯片能到达的高度。来自赛迪顾问的高级分析师吕芃浩,为我们分析了中国EDA市场的规模和其重要性。

“从芯出发”:AI芯片开发者论坛落地世界半导体大会,论道AI芯片的核心技术与应用

图 | 赛迪顾问 高级分析师 吕芃浩

吕芃浩认为,EDA工具处于芯片产业的最顶端,其市场空间在百亿美元,但是它却催生撬动了4千亿美元的电子信息市场,进而带动了40万亿数字经济市场。在这样的结构中,一旦最下端EDA受到冲击,会让EDA电路、电子信息以及数字经济的产业结构发生很大变化,对整个社会的影响是不可估量的。

另一方面,国内EDA市场仍然有着较为广泛的空间。吕芃浩表示“2020年我国EDA市场规模约6.2亿美元,仅占全球的市场的5.4%;国内EDA厂商总营收约6亿元,只占到全球市场份额的0.8%;同比增长44%;国产化率约14%,所以,我们还有非常大的成长空间。”

2021年可以被称作国内EDA元年,政策扶持、资本推动等方面都利好国产EDA发展。而EDA的发展同样有利于AI芯片产业。目前随着AI芯片复杂程度越来越高,研发成本提升,研发的时间也是不可逆转的,任何一个环节都不能出现一个小的错误,因此验证环节必须贯穿于整个设计过程中,及时发现问题并解决问题,提高芯片设计的效率,推进AI芯片快速推向市场。所以从这个角度看来,数字EDA发展大有可为。

同样是在芯片的算力和设计方面,珠海凌烟阁芯片科技的技术长李宏俊则带来了他的思考《高速运算及人工智能芯片设计参考平台》。

“从芯出发”:AI芯片开发者论坛落地世界半导体大会,论道AI芯片的核心技术与应用

图 | 珠海凌烟阁 技术长 李宏俊

他表示,作为富士康下属公司的珠海凌烟阁芯片科技,目前除了为国内的芯片设计公司提供高端的芯片设计服务,产品量产服务,及系统及模块的设计服务之外,还利用富士康集团既有的渠道,提供销售的服务。

目前,凌烟阁专注在高效能运算、车用微控制器和安全芯片几方面。并且,凌烟阁还专注设计与工艺的协同优化。例如,芯片设计优化:可以取得内部电源变异数据,优化电源布线设计;协助制程改善:为客户比对模型仿真数据,强化模型与制程成品关联度;产品质量分级:通过内部效能监控,依各项规格精准分级;芯片寿命分析:分析出厂前与使用后变异,掌握芯片寿命曲线

除了AI芯片本身的技术讨论,本次论坛也对具体应用方面做了分享。说起AI芯片的落地应用,目前较为成熟的就是智能汽车领域了。随着汽车从传统燃油汽车转向电动化,其对芯片的依赖正日益提高,而在以《高性能自动驾驶芯片赋能汽车智能化转型》为主题的演讲中,黑芝麻智能科技CMO杨宇欣分享了他对这方面的看法。

“从芯出发”:AI芯片开发者论坛落地世界半导体大会,论道AI芯片的核心技术与应用

图 | 黑芝麻智能 CMO 杨宇欣

杨宇欣认为,以自动驾驶汽车为例,过去存在着“里程焦虑”,但现在随着汽车智能化的提升,厂商目前更多的是“算法焦虑”。而这种焦虑的缓解,就离不开AI芯片的能力支撑。

杨宇欣认为,整个自动驾驶性能和功能的边界是由芯片来界定的,能提供多少算力、能支持哪些功能、支持哪几种配套、支持哪些接口,都是由芯片说的算。因此,核心芯片应该是在整个产业链发展过程中最核心的一个环节

但现实中,真正在做车规级大芯片,或者车规级高性能芯片的智能公司少之又少,绝对不会超过1%。这是因为,安全可靠性这是最大的门槛,而高性能芯片对设计要求能力太高,让不少厂商“望而却步”。

目前,黑芝麻智能科技能够提供完整的自动驾驶方案,包括前端传感器的定制,先进的图像处理能力、高性能的感知能力,包括车规级的安全能力。

除了智能汽车以外,AI芯片也正不断在多个行业和场景中落地应用。但是,是否有一套通用的AI解决方案可以解决多种场景下的不同问题?以及AI目前的落地情况如何,对此,宙心科技CEO陈更新有话说。

“从芯出发”:AI芯片开发者论坛落地世界半导体大会,论道AI芯片的核心技术与应用

图 | 宙心科技 CEO 陈更新

陈更新认为,从人工智能产业的角度来说,近年来其腾飞的背后,既有技术上不断突破的原因,也离不开政府政策、龙头企业和资本等的推动和参与,目前我国人工智能产业已经发展为全球领跑者之一。

但在繁荣发展的背后,一些人工智能发展的隐患和不足之处也同样应该引起重视。例如应用场景碎片化严重、行业壁垒较高,重复建设等问题都不容忽视。

如何让学界带动人工智能更好的走入市场?陈更新表示,他更看重技术与真实消费场景的契合,“只有与生活接轨,才能创造更多商业和社会价值”。他认为“专注且深耕垂直细分场景才是包括创业公司在内所有企业的生存之道。”

所以,回归到AI芯片这个话题上,陈更新认为,应用场景决定了算法,而算法定义了芯片,最后,芯片又驱动了应用场景,三者最终形成了一个“闭环”,缺一不可。所以,从“定制化走向通用化”,才是AI芯片和人工智能产业中各类创业公司,所必须要注意到的重要途径。

图 | 圆桌论坛:从左至右:和利资本董事总经理王馥宇、集微网副总戴辉、绿芯集成电路副总经理夏飞、黑芝麻智能CMO杨宇欣、宙心科技CEO陈更新

另外,在圆桌论坛上,几位嘉宾分别分享了对目前“缺芯”的原因、行业泡沫化和人才缺失等问题。总体来看,几位圆桌嘉宾都对AI芯片未来保持看好,但目前AI芯片产业仍需稳定的走下去。

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小米芯片,回来了!媒体曝小米正重新杀入手机芯片赛道 //www.aquazone1.com/news/20210609/aeqi7cq8jviufwts.html //www.aquazone1.com/news/20210609/aeqi7cq8jviufwts.html#respond Wed, 09 Jun 2021 02:11:37 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57857 小米芯片,来了!媒体曝小米正重新杀入手机芯片赛道

今日,根据媒体半导体行业观察》爆料,小米正在招募团队,重新进入手机芯片赛道。据知情人士透露,小米在招人的同时,已经和相关IP供应商开始授权谈判。

据消息人士透露,“小米的最终目的肯定是做手机芯片,但他们第一颗芯片也许不会是手机芯片,而是先从周边芯片入手”。

实际上,小米进军芯片赛道并非首次。早在2017年,小米就曾在北京召开产品发布会,对外公开并发布了其自主研发的独立芯”澎湃S1”。小米表示,“澎湃S1”是一颗八核64位处理器,主频2.2GHz,辅以四核MaliT860图形处理器。

小米芯片,来了!媒体曝小米正重新杀入手机芯片赛道

但随后小米在芯片赛道转入低调。“澎湃S2”尽管频频传出相关消息,但小米始终没有公开发布该芯片。

直到三年后的2020年8月,雷军才在微博上透露了小米关于芯片的进展。雷军在微博写道:“我们2014年开始做澎湃芯片,2017年发布了第一代,后来的确遭到了巨大困难,但请米粉们放心,这个计划还在继续,等有了新的进展,我再告诉大家”。

小米芯片,来了!媒体曝小米正重新杀入手机芯片赛道

2021年4月,小米在芯片方面终于有了新动作:其发布了公司首款ISP澎湃C1,但口碑“遇冷”,许多媒体不看好这款产品。

近期还有媒体报道称,手机厂商OPPO和vivo也已经开始进入手机芯片赛道,从自研和合作两方面入手,在主控芯片、蓝牙、ISP芯片等多方面都在布局。尚不知友商的动作是否是小米本次决心重回手机芯片赛道的原因之一。

在手机市场已经进入存量的今天,对消费者可讲的故事已经不多,对于厂商来说,对核心技术的自研和掌握,也许是下一个十年竞争的关键。

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华为任正非:平台CFO要做“万金油”;比特币缩水近半 //www.aquazone1.com/news/20210609/i8uwtf2ocanrpyex.html //www.aquazone1.com/news/20210609/i8uwtf2ocanrpyex.html#respond Wed, 09 Jun 2021 00:21:24 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57854 1、华为任正非:平台CFO要做“万金油”,样样都得清楚

华为任正非:平台CFO要做“万金油”;比特币缩水近半

华为心声社区公开了一份由任正非签发的总裁办电子邮件,内容为任正非与财经团队座谈会上的讲话。

任正非表示,公司对财经人员的要求第一是责任,第二是责任,第三还是责任,要敢于坚持原则,并善于坚持原则,为业务提供及时、准确、优质的服务,这个要求没有变。

“这个要求的基础是本业务要精,你服务的业务要懂。这样才能灵活机动地坚持原则,这也是最大的责任与管理。要在灵活机动中体现能力,僵化死板不等于原则。如果财经人员也熟悉交付和采购,关键时刻就敢灵活。”

任正非指出,平台CFO要去协调工程采购、交付、供应、法务、公共关系等。第一,要懂协调的几个模块,比如交付、采购、法律、合规…… 第二,平台CFO要做“万金油”,没有让你处处当专家,但样样你都得清楚。

2、拜登公布核心供应链计划意在提高医药和芯片产量

华为任正非:平台CFO要做“万金油”;比特币缩水近半

近日,美国总统拜登公布了其核心供应链计划,意在多管齐下控制从药品到芯片的多个关键产品的供应。政府官员称这将影响到某些进口品的关税。政府将建立一个弹性供应链评估项目组,以解决近期可能影响经济复苏的问题。

根据政府发言人表示,该团队将专注于解决建材、住宅、半导体、运输、农业和食品等领域的供需不匹配问题。具体来看:

针对半导体行业,美国商务部将增加芯片生产商和供应商与其最终消费者之间的沟通,同时白宫方面建议国会拨款至少500亿美元用于美国的半导体研究和生产。

另一方面,卫生与公共服务部门将从今年通过的美国救援计划中拨款约6000万美元,用于研发能够提高药物活性的新技术。

针对美国国内电池供应链,能源部将发布国家锂电池蓝图,并将使用约170亿美元的贷款授权。这些资金将用于为电动汽车和电池的生产提供资金和激励,并引用《国防生产法》来扩大关键部门的生产。

3、今年第1季度显卡出货量同比增长38.74%

华为任正非:平台CFO要做“万金油”;比特币缩水近半

根据行业跟踪情报公司Jon Peddie Research的数据,这导致2021年第1季度的显卡出货量同比增长38.74%。在其最新的报告中,JPR分析师预测到 2025 年独立显卡将占到总市场的26%。在独立GPU领域,Nvidia继续占主导地位。它占总数的81%,而AMD占剩余的19%。

不过在第1季度最大的亮点就是对计算机设备的持续、空前的需求。根据JPR的数据,设备制造商在本季度出货了8900万台笔记本,这刷新了历史记录。受疫情影响,很多远程工作者和学生寻找Chromebooks和笔记本电脑进行工作学习,这给厂商带来了重大机遇。

JPR预计,这种激增将迅速减弱。虽然第1季度的笔记本销售同比增长49%,但各公司预测第2季度的同比增长约为4%。JPR创始人兼总裁乔恩·佩迪(Jon Peddie)称,这使一些设备制造商处于艰难的境地,他们可能过度扩张以满足明年可能萎缩的需求。

4、俄亥俄州提起诉讼,欲将谷歌列为公共事业单位

华为任正非:平台CFO要做“万金油”;比特币缩水近半

本周二,俄亥俄州(Ohio)要求一家法院宣布Alphabet旗下的谷歌公司为公共事业公司。该州共和党司法部长表示,这一举措将禁止这家搜索和广告巨头为自己的产品提供优惠待遇。

当地司法部长戴夫·约斯特(Dave Yost)在一份声明中表示,“如果你拥有铁路、电力公司或手机信号塔,你就必须平等地对待每个人,让每个人都能使用这些服务。”

据该诉讼预计,谷歌公司在互联网搜索中占据了近90%的份额,在移动设备上占据了95%的搜索份额。该诉讼指控谷歌公司在响应某些搜索请求时,即便其他产品可以提供更高的答案,也会对自家的产品进行优先处理。

5、比特币缩水近半

华为任正非:平台CFO要做“万金油”;比特币缩水近半

自5月19日遭遇全线血洗后,加密货币走出一波震荡行情。

6月以来,比特币整体呈现波动下行态势。6月8日,全球币价网站CoinGecko数据显示,加密货币市场一片飘红,比特币一度下跌至32000美元关口。未来比特币等币种价格很可能继续大幅震荡,大涨大跌或将成为常态。

6、特斯拉新版手机应用曝光:整合保险服务和全自动驾驶

华为任正非:平台CFO要做“万金油”;比特币缩水近半

近期,有软件工程师对特斯拉最新移动应用进行了反向工程,发现特斯拉正计划将保险和即将推出的付费模式全自动驾驶服务直接置入智能手机应用中。

目前,特斯拉车主可以通过智能手机应用来对车辆进行各种操作,包括控制车辆空调和执行“智能召唤”等。Reddit用户名为“Callump01”的软件工程师在对新版本应用进行反向工程后,发现了几项新功能,包括对保险服务的整合、“安全评价”功能,以及让车主可以看到驾驶方式变化如何影响保险费率的模拟器。

7、勒索软件黑客攻击了另一家管道公司70GB数据已经泄露

华为任正非:平台CFO要做“万金油”;比特币缩水近半

当勒索软件黑客上个月攻击Colonial Pipeline并关闭了美国东海岸大部分地区的天然气输送时,世界意识到石化管道行业被黑客破坏的危险。现在看来,另一家以管道为重点的企业也在同一时间受到勒索软件的攻击,但它却对自己的漏洞却保持沉默,即使黑客已经在暗网上公布了70GB的内部文件。

一个自称为Xing Team的组织上个月在其暗网上发布了从LineStar Integrity Services公司窃取的文件集,该公司位于休斯顿,向管道客户销售审计、合规、维护和技术服务。这些数据首先由维基解密式的透明组织 “分布式拒绝秘密”(DDoSecrets)在网上发现,其中包括73500封电子邮件、会计文件、合同和其他商业文件,约19GB的软件代码和数据,以及10GB的人力资源文件,包括员工的驾驶执照和社会保障卡的扫描件。

虽然这次泄露似乎没有像Colonial Pipeline事件那样对基础设施造成任何破坏,但安全研究人员警告说,泄漏的数据可能为黑客提供了一个针对更多管道服务进行攻击的路线图。

8、受芯片短缺影响5月合资乘用车产量下降超两成

华为任正非:平台CFO要做“万金油”;比特币缩水近半

今年以来,在去年疫情导致的低基数效应下,车市呈现了大幅度增长。进入5月,低基数增量基本消除,但5月车市仍呈现上涨走势。

乘联会昨日发布的数据显示,5月乘用车市场零售达162.3万辆,同比增长1%,同比2019年5月增长3%,环比4月增长1%。值得注意的是,车市自2018年开始下行,2018年和2019年均呈现负增长。今年5月车市同比去年和2019年均呈现涨幅,因此5月零售整体表现较好。

不过,由于芯片短缺等外部因素,5月乘用车产量有所下降。5月乘用车产量为157.6万辆,同比下降2.6%,其中豪华品牌生产同比增长9%,合资品牌生产下降22%,自主品牌生产增长26%。

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华为鸿蒙0S“朋友圈”曝光:共73家,魅族成唯一手机厂商(附名单) //www.aquazone1.com/news/20210609/bq8jaw5ik9jxmenp.html //www.aquazone1.com/news/20210609/bq8jaw5ik9jxmenp.html#respond Tue, 08 Jun 2021 16:57:30 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57831 华为鸿蒙0S“朋友圈”曝光:共73家,魅族成唯一手机厂商(附名单)

日前,华为HarmonyOS 2正式揭开面纱。在发布会现场,余承东也公布了鸿蒙系统的部分生态合伙伙伴名单,包括这些企业在内,媒体《国际电子商情》最终通过多方渠道收集,不完全统计了鸿蒙生态合作伙伴的具体名单,共统计有73家。

具体来看,在大类上,该媒体将这些企业分为了三个队列,第一列是华为官宣的鸿蒙生态合作伙伴,共有36家,第二类是主动披露参与鸿蒙生态合作的上市公司,共有22家,第三列则是华为现有自主生态阵营的关联合作伙伴,共15家。

进一步来看,华为鸿蒙生态的“朋友圈”有,不乏美的、苏泊尔、京东、百度、新日电动车、京东方等企业,涵盖业务主要包括软件开发及服务、家电行业、芯片与模组、智能出行、智能健康、智能教育等。

其中,在智能手机硬件厂商中,魅族是唯一一家。此前不久,魅族在发布会上不仅官宣旗下Lipro智能家居接入鸿蒙生态圈,同时还确认魅族穿戴App适配鸿蒙系统。事实上,在更早之前,就已经有魅族将接入鸿蒙系统的消息被广泛报道,也因此这一次的官宣,所带来的震动感并没有那么的强烈。

至于其他手机厂商,目前并未表现出将接入鸿蒙生态系统的苗头。

73家鸿蒙生态合作伙伴名单(来源:国际电子商情):

华为鸿蒙0S“朋友圈”曝光:共73家,魅族成唯一手机厂商(附名单)

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传宁德时代、比亚迪正与苹果讨论电池事宜 //www.aquazone1.com/news/20210608/3zxxh4ls6edcanai.html //www.aquazone1.com/news/20210608/3zxxh4ls6edcanai.html#respond Tue, 08 Jun 2021 15:01:03 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57827 传宁德时代、比亚迪正与苹果讨论电池事宜

近日,有消息称,苹果与宁德时代、比亚迪磋商为苹果电动汽车项目供应电池的协议,由于谈判处在早期,所以可能会发生变化,目前尚不清楚是否已经达成协议以及苹果是否要求后两者在美国建厂。

由于受此消息,比亚迪(港股)午后股价拉涨,一度上涨6.48%,截稿前为5.64%。宁德时代股价(A股同样上扬,最高1.5%,截稿前为0.51%。

传宁德时代、比亚迪正与苹果讨论电池事宜

“泰坦计划”从2015年逐渐浮出水面,该计划本应让蒂姆·库克(Tim Cook)领导的苹果打入汽车行业。然而,苹果造车计划便反反复复修改甚至重启多次,而且期间与诸多车企洽谈生产事项也均未有结果,不过苹果仍未放弃,而且目前苹果的造车项目依旧在悄悄推进当中。

而苹果汽车到底何时推向市场还是个未知数,不过前不久苹果被曝与现代就其汽车方面进行谈判,但最终谈判以失败告终。

传宁德时代、比亚迪正与苹果讨论电池事宜

不过这几起事件说明,苹果依然在继续推进汽车项目。据此前的消息,苹果将会介入新的领域,生产全新电动车,原定于2024年才会亮相的全新电动车,将会在2021年率先发布概念车。

新车将会搭载苹果研发的全新电池,拥有更好的智能以及电动化,行业领先的激光雷达传感器以及全新的自动驾驶芯片,将会让苹果在造车领域有着新的技术表现力。

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从底层技术端寻找连接Metaverse路径 //www.aquazone1.com/news/20210608/n5nyebmexav7lwkt.html //www.aquazone1.com/news/20210608/n5nyebmexav7lwkt.html#respond Tue, 08 Jun 2021 07:58:36 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57813 “凡人能想象到的事物,必定有人能将它实现。”

                                                                          ——科幻小说之父Jules Verne

近来,一个概念在创投圈获得了无出其右的关注:Metaverse,元宇宙。

“元宇宙”概念最初来自科幻小说作家Neal Stephenson的作品《Snow Crash》,书中将“元宇宙”描述为脱胎于现实世界并与之平行的世界

元宇宙被提出后便一直停留在想象层面。直到2018年,斯皮尔伯格导演的《头号玩家》将这一概念带入了主流视野,里面“绿洲”游戏就是未来的“元宇宙”世界。

29年前提出的概念,也不会在今天就能实现,怎么就一下子成了讨论的热潮?

一定程度上,还得归功于Roblox上市。Roblox是第一个将Metaverse写进招股说明书的公司,这种全新的叙事引爆了科技和投资圈,也引发了玩家无限的想象。

从底层技术端寻找连接Metaverse路径

本文试图分析Roblox能成为最接近Metaverse产品的本质是什么?市场上有哪些引擎工具可以帮助创业者/开发者连接Metaverse?

可视化编程如何结构UGC内容平台?

Roblox的成功上市无异于一剂强心针。它让大家意识到,在通向元宇宙道路上,一种成功的产品形态出现了。

回溯Roblox的发展历程,它最初是一个“基于PC端的游戏引擎+编辑器”的模式。经过十几年的发展,积累了大量的用户和开发者,最终形成了一个UGC内容平台。而现如今,Roblox作为最接近于元宇宙道路上的一个产品,其从8个维度描述了通向元宇宙的关键特征:Identity(身份)、Friends(朋友)、Immersive(沉浸感)、Anywhere(随地)、Variety(多样性)、Low Friction(低延迟)、 Economy(经济)、Civility(文明)。

作为全球最大的互动社区之一及大型多人游戏创作平台,Roblox通过游戏将全世界连接在一起,让任何人都能探索全球社区开发者建立的数千万个沉浸式3D游戏,提供一个想象、创造以及与朋友同乐的空间。

无论是Roblox,还是国内类似的UGC内容平台,都必须促成两个“网络效应”的发生:即平台上越来越多的用户加入、伴随着更大规模的营收;越来越多的开发者获得收益、有动力开发出更多游戏体验场景。由此,平台本身才会充满活力、无限趋近“元宇宙”的愿景。

所以,Roblox本质是游戏引擎,实体是一个UGC平台。

平台上,玩家可以使用其专有引擎Roblox Studio来创建游戏,也就是一款支持可视化编程的编辑器,其特点是简单易上手,并可为苹果(AAPL)iOS、Alphabet (GOOG) 、Android、微软(MSFT)Windows、Xbox和各种RV头戴式耳机等进行系统开发。其平台上已经有超过2000万个由不同创作者开发的各种类型的游戏,是全球最大的游戏创作平台,一个UGC内容社区综合体

从底层技术端寻找连接Metaverse路径

这种近乎无限的体验输出能力是因为Roblox将整个传统的内容制作流程完全反转。它提供了强大又简单的创作工具给用户,让用户设计和建造自己想要的体验。而随着Roblox不断提高这些工具的能力和边界,用户将会有越来越强大的编辑能力来制造更有意思的体验。

从底层技术端寻找连接Metaverse路径

Roblox基于可视化编程的底层逻辑,建立起了一个不断自我循环、自我发展的虚拟游戏世界。丰富的UGC游戏内容为全球玩家搭建了一个相对自由的数字世界。随着越来越多的人在这个世界中创作,各种稀奇古怪的游戏也不断吸引到更多的用户入场……

借引擎之力,纾开发之困

游戏是元宇宙目前最佳的呈现方式,它的交互灵活、信息丰富,为元宇宙提供了创作平台、交互内容和社交场景,这也是为什么游戏和元宇宙从诞生起就纠缠在一起。

“元宇宙”的核心在于,能否将真实世界和虚拟世界彻底打通、两者完全融合。

从底层技术端寻找连接Metaverse路径

从全球图谱来看,未来可从需求、软件、硬件三个维度来验证元宇宙的趋势。今天我们先来讨论最底层的引擎工具,因为每个“元宇宙”都需要有自己的引擎。我们来看看,全球正在做或有机会成为未来交互且可变现的“王者”公司有哪些?

Unity3D、Unreal Engine、Cry Engine、Hero Engine、Rage Engine、Nibiru studio 、Project Anarchy、Game Salad等作为国际上主流的开发者引擎工具,承托起游戏、AR/VR等行业应用的高速迭代,并不断推陈出新的景象。

Unity3D和Unreal Engine作为两大核心的游戏引擎工具,它们提供了强大的代码和制作工具,让游戏开发者能够尽情发挥创造力来制作VR游戏。在中国市场中,有将近90%的手游都是基于美国Unity Technologies游戏引擎开发公司的Unity3D,Unity曾经把手游高不可攀的开发门槛降低到开箱即用的程度。现在,Unity也在试图将AI等新技术工具化、标准化,应用到游戏及更广阔的工业领域。

开发者引擎工具正在跨界扩张,未来还将会有更大的想象空间。

游戏化的内容是当前阶段数字内容集成度很高且用户能够发生交互行为最沉浸的媒介和形式。以中国市场为例,近期,以引擎工具Nibiru studio为底层工具开发的可视化编程交互内容创作工具Nibiru Creator加入“与”、“或”逻辑功能触发器,可为“事件”设置更多的交互行为,为内容展示注入了“交互”基因,打造无限的内容交互可能,也就是将游戏的机制融入到社交系统中,从而让用户在社交的过程中,有游戏般的体验。

Metaverse,向着数字世界迁跃

从PC时代到移动时代,再到被称为“元宇宙”的VR/AR时代,人类社交的核心诉求并没有发生变化,只是在每一代终端变革中,人与人之间的距离不断拉近,虚拟世界中的沟通、交互方式越来越趋向真实。

随着Metaverse的崛起,将涌现出越来越多的类似于Roblox的UGC平台,目前中国UGC平台大多数用户生产的内容还缺少消费价值,但我们可以从内容创作工具入手,让这些内容从面上先看起来有趣。网络文章《UGC社区五大定律》中提到的UGC内容成本三大结构“体力成本、技术成本、智力成本”,借助于生产工具,本质上是降低了用户内容生产的技术成本以及一部分智力成本。功能越来越强大的交互式可视化编程工具软件,可以辅助普通用户生产出的内容质量迅速提升。未来,中国需要千千万万个优质的开发工具帮助越来越多领域的创作者开始加入并构建元宇宙。

构筑元宇宙的变量都在慢慢成熟,越来越多的技术和媒介都在不停地缩短虚拟与现实的距离。一场数字化文艺复兴已悄然来临,日拱一卒,总有一天会发现,我们已经站在现实与Metaverse的连接处,只待我们推门而入,真正优雅地走进那个世界。

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三星计划对外供货折叠屏,友商新品最快下半年上市 //www.aquazone1.com/news/20210608/o0fcdtebhpgs2ve1.html //www.aquazone1.com/news/20210608/o0fcdtebhpgs2ve1.html#respond Tue, 08 Jun 2021 03:40:31 +0000 //www.aquazone1.com/?p=57802 三星计划对外供货折叠屏,友商新品最快下半年上市

消息人士称,三星正计划向其他手机厂商提供折叠屏面板,这些手机厂商包括了谷歌、vivo、OPPO等。其中,速度最快的新品,预计可能会在下半年正式发布。

据悉,三星显示旗下子公司Douinsys是全球首家实现UTG(超薄柔性玻璃)商业化的企业,薄加工的玻璃经过强化处理以增加柔韧性和耐用性,使其可以折叠和展开。这之前,三星显示仅向三星电子出售用于折叠屏的UTG。

至于此次对外供货的原因,也是为了加强自身可折叠显示器业务。有外媒分析称,三星显示不只是供应双打孔屏盖版,还希望将这一全世界唯一商用的UTG变现,提高附加价值。

三星计划对外供货折叠屏,友商新品最快下半年上市

截至目前的国际主流厂商中,已经有三家推出了折叠屏手机,分别是三星、华为、小米。其中在屏幕的配置上,三星采用的是自家的UTG,华为所采用屏幕的供货商是国内的京东方,至于小米,官方并没有透露,只不过有产业链人士称,或是由华星光电供货。

众所周知,当前智能手机屏幕市场,三星占据了过半的市场份额,而这其中,折叠屏手机因为出货量少,市场份额并不多。但是有消息称,谷歌、OPPO、vivo和三星都将在今年推出多款折叠屏手机,且荣耀方面似乎也有意推出相应产品,而这其中,大部分都将采用三星屏。

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