IBM人工智能发力于治理雾霾

IBM正进行着“绿色地平线”项目，有望利用人工智能解决北京空气污染问题。

如今，空气污染已经成为中国最严重的公共健康问题之一，中国每年因空气污染死亡的人数超过百万。一提到空气污染，大家大概都会想到北京的雾霾问题。由于工业活动、交通拥堵以及天气条件，北京空气中漂浮着大量有害颗粒。不过，现在IBM正在试图利用人工智能解决雾霾等空气污染问题。

据报道，北京现在正处于污染革命之中，其空气中颗粒物浓度已经连破纪录。为了在2017年将空气质量提升10%，北京已经向雾霾“宣战”。最近，IBM推出“绿色地平线”计划，表示其设在中国的研究中心也将参战。

据了解，IBM是一家创立于美国的国际商用机器公司，在天气预报模型方面的研究已有20年。旗下的人工智能——Watson计算机系统，在智力竞赛节目Jeopardy中打败了两位最厉害的人类选手，使IBM名声大震。

目前，IBM研究人员在测试一套具有学习能力的计算机系统，需要采用新的模型，将北京的综合污染原因考虑在内，提前几天预测城市不同区域内的空气污染程度。因此，除了北京市政部门之外，IBM还与学术专家、相关企业合作，并从本地空气质量监测站、气象卫星、IBM自己的光学监测设备等数据源获取所需信息。

IBM中国研究院主管沈小伟表示，“我们已经开发出了一套原型系统，可以提前72小时生成高分辨率的空气质量预测分析。目前，研究人员正在提升系统分析能力，希望未来能够提供时间更长的空气预测，比如提前十天。此外，我们还希望能够追踪污染源，进行场景假定推测分析，为领导层进行减排行动提供决策支持。”

不过，预测空气污染并没有想象中那么简单。IBM使用了北京市环境保护局提供的数据，不断优化自己的模型。沈小伟表示，预测空气污染的标准是一千米的分辨率，相比于传统预测方法，他们的模型准确率可以高出30%。此外他还透露，IBM的系统使用了“自适应机器学习”来判断使用最佳模型组合。

IBM此次发布的“绿色地平线”计划正式是该公司应用机器学习的一个实例。IBM希望利用自己在机器学习上的研究，可以从海量数据中提取有用的信息；这种方法称为“认知计算”。另外，“绿色地平线”计划不仅仅包括了北京的污染问题，IBM目前还在为中国电网设计管理系统，有望精确预计风能、太阳能动力的产出，协助将其转变为稳定能源输出。

不得不提，IBM还有一个类似的系统目前也正在开发之中，希望能够帮助河北省的一座空气污染较为严重的城市解决空气污染问题。

事实上，不仅仅是北京空气质量差，这种环境污染早已演变成一个全球化问题。如果这一系列项目在中国得以成功实施，IBM计划在其它国家做进一步推广。

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