研究人员创造忆阻器神经网络，断电后仍能“记忆”电荷

意大利和俄罗斯研究人员创造出一种以忆阻器为基础构成的神经网络，在断电之后，仍然可以“记忆”通过的电荷。

据悉，来自意大利和俄罗斯的研究人员创造出了一种以忆阻器为基础构成的神经网络。与现在大部分自主学习的类人脑神经网络不同的是，忆阻器在断电之后，仍然能“记忆”通过的电荷。相比较于传统的硅质芯片，研究人员希望能创造出一种本身就是类人脑体的芯片。

忆阻器具备和人脑神经突触相似的特性，这样可以使神经网络具备自主学习的潜力。这种智能化器件在技术和材料上也有一定的要求，不过它可以允许研究人员把它们做成10纳米大小的体积，而且不需要另外添任何加附加材料。研究人员就可以在不需要进行重新设计的基础上，制造出类似于常规芯片的紧凑型神经网络。

不过多方面数据显示，这项技术目前还处于研发的阶段，现在技术原型体相对还是比较大的。

但这项技术未来的发展潜力自然是不容小觑的，它将会人类创建出“更有机的”神经网络，使得机器的学习系统更加轻便。这种技术一旦实现将为智能计算机领域带来革新的发展，就让我们拭目以待吧。

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